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清华大学大数据系统软件国家工程实验室博士后职位描述(工业大数据研究)
发布时间:2019-05-23 13:14:25| 浏览次数:

研究方向

      为支撑中国智能制造和工业互联网发展战略,工程实验室特招收专注于工业大数据的博士后人员,侧重研究与应用的紧密结合,依照中国工业的需求将工业数据技术与工业人工智能技术的研究成果服务于中国工业的智能化转型与发展。工作方向包括:

       工业数据的深度学习算法研究:针对典型的工业数据(时序数据、视觉数据、音频数据、文本数据等),研究多种数据类型下的深度学习算法。

       数字孪生体分析技术:将大数据分析技术(包括人工智能)与经典的工业领域模型结合,研究典型的工业分析模型(如故障诊断、能效优化等)

       工业知识图谱:针对典型工业领域或行业,研究不同专业领域(研发、制造、运维等)数据的关联与查询,构建起数字孪生体的基础数据支撑工业数据算法的适用范围及可靠性研究:针对典型的工业场景,深入研究工业产品或服务的量化要求以及工业算法适用性的分析方法,并研究工业算法适用性与可靠性的评价和测试方法。

技术背景要求

       数据分析的相关研究经验:精通机器学习算法,至少精通一个数据分析软件工具;

       博士专业背景包括计算机、自动化、能源与动力工程、机械工程、化工、电气工程、电子工程等工科专业;

       有顶级学术论文发表优先,有开源社区贡献经验优先;

       良好的数学基础特别是统计学基础优先;

       有工程项目经验或工作经验者优先。

联系方式

       感兴趣的博士研究生请将简历及相关工作资料发送给田老师(chunhuatian@tsinghua.edu.cn)


 
 
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