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在研项目
面向工业应用的大数据分析理论与关键技术
发布时间:2017-08-28 16:00:36| 浏览次数:

1、项目来源

复旦大学自然科学基金项目

2、项目摘要

随着工业4.0时代的到来,工业大数据的管理和分析技术成为当前计算机领域的热点问题。工业大数据在规模、异构模式、处理方式等方面对大数据管理和分析技术提出了新的挑战。本项目结合桥梁健康监测和车联网等实际应用需求,从工业大数据的存储和访问技术、异构工业大数据的融合技术、工业大数据的分析技术三个层面上展开研究,并探索其在车联网和桥梁健康监测领域的应用方式。项目的主要创新点包括:复杂类标签下的序列数据分类方法、基于频繁子图的故障原因分析方法、多维序列融合分析技术。项目组具有较好的研究基础,曾经开发了多个工业大数据处理项目,了解工业大数据应用面临的关键问题,并在该领域发表了多篇高质量论文。项目将开发一个工业大数据管理和分析管理原型系统,并发表30余篇高水平学术论文。


 
 
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