Michael I. Jordan，加州大学伯克利分校终身教授，美国科学院院士，美国工程院院士，AMP实验室主任，统计系系主任，清华大学客座教授。Michael I. Jordan教授长期从事机器学习、统计学、认知科学等方面的理论与方法研究，主要研究内容包括统计机器学习、非参数化贝叶斯、概率图模型、变分推断方法、计算生物学、统计遗传学、人机控制、认知建模、分布式统计推断、谱方法、凸优化、自适应信号处理等。Michael I. Jordan教授是机器学习与人工智能领域的国际学术权威，是贝叶斯网络等多个重要方向的奠基者，是统计学与机器学习深度融合、大数据分析与计算机系统深度融合的主要推动者。Michael I. Jordan教授是一位卓越的教育家，他的多名学生已成为机器学习界颇有影响的领军人物。他因卓越的贡献于2015年获得认知科学界最高奖David E. Rumelhart Prize，其学术论文多次获得国际顶级会议（十年）最佳论文奖，其著作在谷歌学术被引用达93427次。